Selon Reuters, DeepSeek développe sa propre puce IA dédiée à l’inférence, c’est-à-dire à la génération de réponses par des modèles déjà entraînés. Trois personnes proches du dossier affirment que l’entreprise chinoise cherche ainsi à réduire sa dépendance aux puces Nvidia et Huawei, dans un contexte de restrictions américaines sur l’export des semi-conducteurs les plus avancés.
Un projet encore à ses débuts
Le projet en est aux premiers stades de développement. DeepSeek serait en discussion avec des sociétés de conception de puces, de fabrication et de mémoire, sans que les partenaires précis n’aient été confirmés. L’entreprise recruterait aussi discrètement des ingénieurs spécialisés en semi-conducteurs depuis plusieurs mois, sans passer par des offres d’emploi publiques, selon les sources citées par Reuters.
Contourner les restrictions américaines
Les contrôles à l’export imposés par Washington limitent l’accès des entreprises chinoises aux puces d’IA les plus performantes, poussant plusieurs acteurs du secteur à investir dans leur propre conception de matériel. En misant sur l’inférence plutôt que sur l’entraînement, DeepSeek viserait un segment où la dépendance aux GPU les plus puissants est moins critique, tout en réduisant ses coûts d’exploitation à long terme.
Une levée de fonds inédite en parallèle
Toujours selon Reuters, DeepSeek chercherait par ailleurs à lever pour la première fois des capitaux externes, à hauteur de 7 milliards de dollars, pour une valorisation estimée entre 52 et 59 milliards de dollars. Ce mouvement rapproche DeepSeek d’une tendance déjà engagée par OpenAI et Anthropic, qui développent eux aussi leurs propres puces pour maîtriser leurs coûts d’inférence à grande échelle.
Pourquoi DeepSeek conçoit-il sa propre puce IA ?
Pour réduire sa dépendance à Nvidia et Huawei et contourner les restrictions américaines sur l’export des semi-conducteurs les plus avancés, selon Reuters.
La puce IA de DeepSeek sert-elle à l’entraînement ou à l’inférence ?
Elle est conçue pour l’inférence, c’est-à-dire la génération de réponses par des modèles déjà entraînés, et non pour l’entraînement de nouveaux modèles.
DeepSeek lève-t-il aussi des fonds ?
Oui, l’entreprise chercherait pour la première fois à lever des capitaux externes, environ 7 milliards de dollars, pour une valorisation estimée entre 52 et 59 milliards de dollars.