Amazon réduit le développement actif de ses modèles Nova et réoriente ses ressources vers une nouvelle équipe de recherche en modèles frontière, selon des informations de Business Insider relayées le 28 juillet 2026 par The Decoder. Nova Premier, Nova Omni ainsi que les modèles Reel (vidéo) et Canvas (image) restent accessibles aux clients existants mais ne reçoivent plus de développement actif.
Un pivot vers la recherche frontière
La nouvelle stratégie s’articule autour d’un groupe baptisé Frontier Model Research, dirigé par Pieter Abbeel, ancien responsable de la startup de robotique Covariant rachetée par Amazon. Cette réorientation s’accompagne de la fermeture de l’AGI Lab du groupe et de réductions d’effectifs, signe qu’Amazon change de méthode plutôt que d’objectif : rester présent dans la course aux modèles de pointe, mais sous une organisation différente.
Les modèles Nova, lancés en décembre 2024, visaient à concurrencer directement les familles de modèles d’OpenAI et de Google sur les usages génératifs grand public et entreprise. Leur mise en retrait ne signifie pas un abandon : Amazon prévoirait de dévoiler un nouveau modèle lors de sa conférence re:Invent à l’automne 2026, sous la responsabilité de la nouvelle équipe d’Abbeel.
Un pari qui repose aussi sur Anthropic et OpenAI
Ce recentrage intervient alors qu’Amazon reste l’un des plus gros bailleurs de fonds de l’IA générative sans développer nécessairement ses propres modèles de pointe. Le groupe a investi 33 milliards de dollars dans Anthropic, et les investissements combinés d’Amazon dans Anthropic et OpenAI pourraient atteindre 100 milliards de dollars selon les chiffres cités par Business Insider. Une diversification qui interroge : pourquoi maintenir une équipe de recherche interne coûteuse quand deux des plus grands laboratoires du secteur tournent déjà avec des capitaux d’Amazon ?
La réponse tient sans doute à la dépendance stratégique. Miser uniquement sur des partenaires externes expose Amazon Web Services à des risques de négociation et de disponibilité de calcul. Garder une capacité de recherche interne, même réduite, permet de conserver un levier de négociation et une option de repli si les partenariats évoluent.
Ce que cela change pour les utilisateurs
Pour les clients d’AWS utilisant Nova via Bedrock, rien ne change dans l’immédiat : les modèles restent disponibles et supportés. Mais l’absence de nouvelles versions signifie un écart grandissant avec les modèles concurrents mis à jour plus fréquemment, comme Gemini ou les familles GPT. Amazon semble parier que son avantage se jouera ailleurs : sur l’infrastructure de calcul et les partenariats, plutôt que sur la course frontale aux benchmarks.
Source : The Decoder