Une réunion à huis clos avec des investisseurs, tenue en mai 2026, vient d’être rendue publique le 23 juillet 2026 par plusieurs médias reprenant l’agence chinoise Yicai : le fondateur de DeepSeek, Liang Wenfeng, y affirme que DeepSeek AGI reste l’objectif prioritaire de l’entreprise, devant la recherche de profit à court terme. Une position rare, alors que la plupart des laboratoires concurrents accélèrent leur monétisation.
La « retenue » comme arme stratégique
Selon les extraits rapportés par plusieurs médias, dont Geopolitechs, Liang Wenfeng présente la retenue commerciale comme la meilleure arme de DeepSeek face aux géants technologiques bien mieux financés. Il plaide pour des profits raisonnables plutôt que pour une rente maximale, et défend l’idée que développement open source et monétisation ne sont pas incompatibles à long terme.
Un retard sur les États-Unis estimé à 12-18 mois
Sur le plan technique, le fondateur chiffre le retard de la Chine sur les États-Unis entre 12 et 18 mois, un écart qu’il attribue avant tout à la puissance de calcul disponible plutôt qu’au niveau des talents chinois. DeepSeek travaillerait avec environ un vingtième de la puissance de calcul de ses rivaux américains. Liang Wenfeng se dit toutefois optimiste sur une percée de l’écosystème chinois des semi-conducteurs d’ici un an.
Les meilleurs modèles resteront ouverts
Autre confirmation de poids : DeepSeek prévoit de continuer à publier ses modèles les plus avancés en open source, une stratégie déjà suivie avec les séries précédentes et qui a largement contribué à la notoriété mondiale de l’entreprise. Cette annonce intervient alors que la scène chinoise de l’IA ouverte reste particulièrement active, entre Qwen d’Alibaba, Kimi de Moonshot AI et GLM de Zhipu/z.ai.
Que veut dire Liang Wenfeng par « AGI plutôt que profit » ?
Le fondateur de DeepSeek affirme privilégier la recherche vers une intelligence artificielle générale sur le long terme plutôt que de maximiser les profits à court terme, tout en jugeant les deux objectifs compatibles.
DeepSeek va-t-il continuer à publier ses modèles en open source ?
Oui, Liang Wenfeng a confirmé que les modèles les plus avancés de l’entreprise resteront probablement en open source, une stratégie déjà appliquée aux versions précédentes.
Quel est le retard technologique de la Chine sur les États-Unis en IA, selon Liang Wenfeng ?
Il l’estime entre 12 et 18 mois, un écart qu’il attribue principalement à la puissance de calcul disponible plutôt qu’au niveau des talents.