Gemini 3.6 Flash : Google lance trois modèles et prépare Gemini 4

Google a lancé Gemini 3.6 Flash ce 21 juillet 2026, aux côtés de deux autres modèles : Gemini 3.5 Flash-Lite et Gemini 3.5 Flash Cyber. Les trois versions sont disponibles immédiatement dans l’application Gemini, Google AI Studio et Android Studio. Dans la foulée, Google a confirmé avoir déjà lancé l’entraînement de Gemini 4.

Gemini 3.6 Flash, le modèle généraliste

Gemini 3.6 Flash succède à la version 3.5 Flash sur les usages courants. Son score sur le benchmark de code DeepSWE passe de 37 % à 49 %, et sa capacité à piloter un ordinateur (mesurée par OSWorld-Verified) grimpe de 78,4 % à 83 %. Le modèle consomme aussi 17 % de jetons de sortie en moins que son prédécesseur, ce qui réduit la facture pour un usage équivalent. Sa base de connaissances est actualisée à mars 2026, contre janvier 2025 auparavant. Comptez 1,50 $ par million de jetons en entrée et 7,50 $ par million en sortie via l’API.

Flash-Lite et Flash Cyber, deux profils spécialisés

Gemini 3.5 Flash-Lite vise les usages à fort volume et faible latence, facturé 0,30 $ par million de jetons en entrée et 2,50 $ en sortie. Sur Terminal-Bench 2.1, son score passe de 31 % à 54 %, et il devance même Gemini 3 Flash sur SWE-Bench Pro (54,2 % contre 49,6 %). Il est accessible dans l’application Gemini et dans Search.

Gemini 3.5 Flash Cyber, de son côté, cible la détection et la correction de vulnérabilités de sécurité. Pour l’instant réservé aux gouvernements et à des partenaires de confiance dans le cadre d’un programme pilote, il alimente déjà l’outil CodeMender de Google.

Gemini 4 déjà en chantier

Dans son annonce, Google écrit avoir « déjà commencé notre entraînement préliminaire le plus ambitieux à ce jour, pour Gemini 4 », sans donner de date. Gemini 3.5 Pro, lui, reste en test chez des partenaires sélectionnés, avec une disponibilité plus large promise « dès qu’il sera prêt » — une prudence qui suit les retards déjà signalés sur ce modèle ces dernières semaines.

Cette annonce intervient alors que la concurrence chinoise s’intensifie sur le segment des modèles rapides et économiques, entre Kimi K3 de Moonshot AI et les derniers modèles Qwen d’Alibaba. En misant sur trois déclinaisons ciblées plutôt qu’un modèle unique, Google cherche à couvrir aussi bien les usages grand public que les besoins spécifiques de sécurité et de volume.