Ling 3.0 Flash : le petit modèle ouvert d’Ant Group

Ling 3.0 Flash vient d’être publié par Ant Group via son label inclusionAI : un modèle open-weight sous licence MIT qui revendique le titre de modèle ouvert le plus performant de sa catégorie de taille, avec moins de 124 milliards de paramètres au total.

Moins de paramètres actifs, plus d’efficacité

Ling 3.0 Flash mobilise nettement moins de paramètres actifs que Qwen3.6 27B tout en restant sous la barre des 124 milliards de paramètres au total. Cette architecture, typique des modèles à mélange d’experts (MoE), permet de réduire le coût par requête sans sacrifier les capacités du modèle sur les tâches courantes.

Des scores qui misent sur la fiabilité

Sur l’Artificial Analysis Intelligence Index, Ling 3.0 Flash obtient 38 points. Le résultat le plus marquant concerne le benchmark AA Omniscience, conçu pour mesurer les hallucinations : le taux d’erreur y passe de 97 % à 44 % par rapport aux versions précédentes de la gamme Ling, un progrès net sur un point faible historique des modèles de taille intermédiaire. Le modèle progresse également sur t3-Bench Banking, un test orienté tâches agentiques dans un contexte métier.

Disponible dès maintenant

Les poids du modèle sont accessibles sur Hugging Face, et l’inférence est proposée via l’API d’inclusionAI, ainsi que par les fournisseurs OpenRouter et DeepInfra. Le coût par token reste inférieur à celui des alternatives comparables, même si le modèle a tendance à consommer davantage de tokens sur les tâches complexes, un compromis assumé au profit de la précision.

Ant Group confirme ainsi sa présence dans la course aux modèles ouverts chinois, aux côtés de DeepSeek, Qwen, Kimi ou GLM, sur un segment où l’efficacité par rapport à la taille compte souvent plus que la taille brute. Plus de détails techniques sont disponibles dans l’analyse de The Decoder.