Ollama série B : 65 millions de dollars pour l’IA locale open source

Ollama, l’outil open source qui permet de faire tourner des modèles d’IA directement sur son ordinateur, a bouclé le 9 juillet 2026 une Ollama série B de 65 millions de dollars menée par Theory Ventures. Avec la série A de 15 millions levée précédemment auprès de Benchmark, le total atteint 88 millions de dollars.

Une croissance qui dépasse largement le cercle des devs

Les chiffres avancés par l’entreprise donnent la mesure de l’adoption : 8,9 millions d’utilisateurs mensuels, 176 000 étoiles sur GitHub et près de 17 000 forks. Autre donnée qui interpelle : Ollama serait présent dans 85 % des entreprises du Fortune 500, un niveau de pénétration rare pour un outil qui reste, à la base, un simple moyen de faire tourner des modèles open-weight en local.

Jeff Morgan, cofondateur et PDG, résume la proposition de valeur initiale du projet : avant Ollama, les modèles ouverts « étaient vraiment difficiles à utiliser ». L’outil s’est imposé en simplifiant radicalement le téléchargement, la configuration et l’exécution de modèles comme Llama, Qwen ou DeepSeek sur une machine personnelle, sans dépendre d’une API cloud.

Une équipe réduite, un pedigree Docker

Fondée en 2023, la société ne compte que 14 employés. Morgan et son cofondateur Michael Chiang ne sont pas des inconnus du monde des outils développeurs : ils avaient auparavant créé Kitematic, l’interface graphique de Docker Desktop, rachetée par Docker. Cette expérience se retrouve dans la philosophie d’Ollama, pensé comme une couche de simplicité au-dessus d’une mécanique complexe, à l’image de ce que Docker a fait pour les conteneurs.

Un modèle économique freemium sur fond de course à l’IA locale

Le produit reste gratuit dans sa version de base, avec des abonnements payants allant jusqu’à 100 dollars par mois pour les fonctionnalités avancées. La valorisation de la levée n’a pas été communiquée publiquement.

Cette opération intervient alors que l’exécution locale de modèles d’IA gagne du terrain, portée à la fois par des considérations de confidentialité, de coût et de contrôle sur les données. Pour les développeurs et les entreprises qui cherchent à s’affranchir des API propriétaires, Ollama s’est imposé comme l’un des points d’entrée les plus simples vers cet écosystème.

Source : TechCrunch