OpenAI a publié le 27 juillet 2026 la première étude d’une nouvelle série de recherches, intitulée « Work at the Frontier: How AI is Expanding What People Do at Work ». En analysant plus de 800 000 messages professionnels envoyés par des utilisateurs américains de ChatGPT, l’entreprise documente un phénomène de task crossover : une part importante des usages professionnels de l’IA concerne des tâches qui, historiquement, relevaient d’un autre métier que celui de la personne qui les exécute.
16,8% des messages, 43,5% des requêtes liées à un métier précis
Le chiffre central de l’étude est double. Sur l’ensemble des messages professionnels analysés, 16,8% relèvent de ce croisement de tâches. Mais quand on se restreint aux seules requêtes qui correspondent explicitement à une tâche associée à un métier donné, la proportion grimpe à 43,5%. OpenAI précise que ce chiffre représente une part des requêtes liées à un métier, et non une part du temps de travail ou de la charge de travail globale de l’utilisateur.
Concrètement, le task crossover désigne des situations comme un profil marketing qui demande à l’IA de modéliser un échéancier de paiement, un designer qui rédige des notes de version, ou un responsable relation client qui écrit une requête SQL — des tâches qui, avant l’arrivée des assistants IA généralistes, auraient nécessité de solliciter un collègue spécialisé ou un prestataire externe.
Un effet plus marqué dans les petites structures
L’étude souligne que cette tendance est particulièrement prononcée dans les petites entreprises, où les effectifs réduits obligent souvent une même personne à couvrir plusieurs fonctions. Sans expert dédié sous la main, les utilisateurs se tournent vers ChatGPT pour gérer eux-mêmes des tâches spécialisées qui, dans une structure plus grande, seraient confiées à un département distinct.
OpenAI présente ce travail comme le premier volet d’une série continue, conçue pour fournir aux décideurs politiques et aux employeurs des données empiriques plutôt que des spéculations sur l’impact de l’IA sur l’organisation du travail et les frontières entre métiers.
Ce que cela change pour les entreprises
Si les frontières entre métiers deviennent plus poreuses, les grilles de compétences et les fiches de poste traditionnelles risquent de perdre en pertinence. Un designer capable de produire lui-même des notes de version techniques, ou un commercial capable de modéliser un échéancier financier, redessine en pratique le périmètre de son propre poste — avec des conséquences potentielles sur le recrutement, la formation et la répartition des tâches au sein des équipes.
Source : OpenAI
Qu’est-ce que le task crossover selon OpenAI ?
C’est le fait, pour un utilisateur de ChatGPT, d’accomplir via l’IA des tâches historiquement associées à un autre métier que le sien, par exemple un designer qui rédige des notes de version techniques.
Sur quelles données repose l’étude d’OpenAI ?
Sur l’analyse de plus de 800 000 messages professionnels envoyés par des utilisateurs américains de ChatGPT, publiée le 27 juillet 2026 dans le rapport Work at the Frontier.
Que signifie le chiffre de 43,5% ?
Il représente la part des requêtes explicitement liées à un métier donné qui concernent en réalité une tâche associée à un autre métier, et non une part du temps de travail total.