Pokee AI a lancé le 8 août 2026 Pokee-Isaac 28B, un modèle agentique de 28 milliards de paramètres capable de traiter jusqu’à 10 millions de tokens de contexte tout en tournant directement dans l’infrastructure du client. Sur le benchmark RULER à cette taille de contexte, il atteint 93,3 %, devançant les modèles cloud concurrents sur les tâches d’agents longue durée.
Une fenêtre de contexte inédite, sans quitter l’infrastructure du client
Le chiffre à retenir n’est pas seulement la taille du modèle, mais la combinaison des deux contraintes : une fenêtre de contexte de 10 millions de tokens réellement exploitable, et un déploiement qui reste à l’intérieur du périmètre de l’organisation. Selon Pokee AI, c’est le premier modèle à réunir ces deux propriétés — la plupart des modèles à très long contexte ne tournent aujourd’hui que dans le cloud des grands fournisseurs.
Sur les tâches d’agents de longue durée, le modèle évite la compression de contexte que d’autres architectures doivent appliquer pour tenir dans des fenêtres plus courtes, une opération qui dégrade généralement la qualité des réponses sur des documents ou des dépôts volumineux.
Analyse de contrats, revue de code : les cas d’usage visés
Pokee AI met en avant deux usages concrets pour justifier ce format : l’analyse de contrats s’étalant sur plusieurs années sans perte de continuité entre les clauses, et la revue de code sur des dépôts entiers plutôt que fichier par fichier. Dans les deux cas, l’enjeu est le même : garder en mémoire l’intégralité d’un corpus long sans le découper artificiellement.
Pas open source, mais déployable en VPC ou on-premise
Contrairement à d’autres lancements récents de modèles agentiques, Pokee-Isaac 28B n’est pas open source : les poids ne sont pas publiés. Le modèle est accessible via une API hébergée compatible avec le format OpenAI, ou via des licences de déploiement en VPC, on-premise ou sur appareil, selon les besoins de l’organisation.
Ce choix cible explicitement les secteurs régulés — santé, finance, défense — où les données ne peuvent pas quitter l’infrastructure de l’entreprise, mais qui ont malgré tout besoin de traiter de très longs documents ou des bases de code complètes sans compromis sur le contexte. Plus de détails techniques sont disponibles dans l’article original de MarkTechPost.
Qu’est-ce que Pokee-Isaac 28B ?
Un modèle de langage agentique de 28 milliards de paramètres développé par Pokee AI, doté d’une fenêtre de contexte utilisable de 10 millions de tokens et conçu pour tourner dans l’infrastructure du client.
Le modèle est-il open source ?
Non. Les poids ne sont pas publiés. Il est accessible via une API hébergée compatible OpenAI, ou via des licences de déploiement en VPC, on-premise ou sur appareil.
À qui s’adresse-t-il en priorité ?
Aux secteurs régulés comme la santé, la finance ou la défense, où les données ne peuvent pas quitter l’infrastructure de l’organisation, mais qui doivent traiter de très longs documents ou dépôts de code sans perte de contexte.