Le projet IA Thomson Reuters a coûté environ 40 millions de dollars en salaires et en calcul sur plus de deux ans, révèle un article de The Decoder publié le 24 août 2026. L’entreprise a construit son propre modèle de langage, baptisé Thomson, plutôt que de continuer à louer les modèles d’OpenAI ou d’Anthropic pour ses outils juridiques.
Un modèle bâti sur Qwen
Thomson n’est pas parti de zéro : il s’appuie sur Qwen3.5-397B d’Alibaba. Thomson Reuters l’a d’abord réentraîné pour la sécurité et l’éthique, donnant une version intermédiaire nommée Snowdon, avant d’ajouter un pré-entraînement sur ses contenus exclusifs puis un post-entraînement avec des experts du domaine juridique. Fait notable : le run d’entraînement final n’a coûté que 450 000 dollars, la majeure partie du budget de 40 millions de dollars ayant servi à payer les équipes sur deux ans.
Pourquoi construire plutôt que louer
Thomson Reuters avance trois raisons pour éviter de dépendre d’OpenAI ou d’Anthropic. D’abord l’économie : le fine-tuning de modèles frontières dégrade leurs capacités générales et enferme l’entreprise dans les coûts d’un fournisseur. Ensuite la protection des données : entraîner dans des outils propriétaires comme Westlaw génère des gains de performance que l’entreprise ne veut pas partager. Enfin la valeur cumulative, comme l’a résumé le CTO Joel Hron : « you are building equity in something that you own for the long-term, and that compounds over time ».
Des performances en retrait, mais utiles
Sur le benchmark Stanford LegalBench, Thomson reste derrière Gemini 3.1 Pro et GPT-5.5. Mais il excelle dès qu’il accède aux contenus exclusifs de Thomson Reuters, ce qui suggère que l’accès aux données compte autant que l’entraînement spécialisé. Le modèle fait ses débuts dans la fonction d’analyse tabulaire de CoCounsel Legal, pour la revue de documents, où le rapport coût-efficacité d’un modèle plus petit fait sens économiquement.
Sur quel modèle open source Thomson Reuters s’appuie-t-il ?
Sur Qwen3.5-397B d’Alibaba, retravaillé en interne sous le nom Snowdon avant de devenir le modèle Thomson.
Combien a coûté l’entraînement final du modèle Thomson ?
Seulement 450 000 dollars, sur un budget total de 40 millions de dollars étalé sur plus de deux ans, salaires des équipes compris.
Où le modèle Thomson est-il utilisé aujourd’hui ?
Dans la fonction d’analyse tabulaire de CoCounsel Legal, pour la revue de documents juridiques.