Google a annoncé le 14 juillet 2026, lors de l’I/O Connect India, une version de Gemma 4 optimisée pour le Pixel 10 : baptisée Gemma 4 E2B for TPU, elle tourne nativement sur la puce Tensor G5 des smartphones les plus récents de la marque.
Un modèle taillé pour le TPU du Tensor G5
Selon 9to5Google, ce modèle est compatible avec le Pixel 10, le Pixel 10 Pro, le Pixel 10 Pro XL et le Pixel 10 Pro Fold. Google le décrit comme un modèle « state-of-the-art, powerful, yet remarkably lightweight », conçu pour exploiter directement le processeur de traitement tensoriel embarqué plutôt que de dépendre d’un aller-retour vers le cloud.
Gemma 4 avait été introduit une première fois en avril 2026 comme base du futur Gemini Nano 4. Cette déclinaison E2B for TPU en est une version spécifiquement retaillée pour l’exécution locale sur mobile.
Trois usages concrets hors ligne
Trois fonctionnalités s’appuient directement sur ce modèle embarqué :
- AI Chat : des conversations instantanées, même sans connexion internet.
- Ask Image : l’identification d’objets ou de plantes directement depuis l’appareil photo, sans passer par le réseau.
- Ask Audio : la transcription audio traitée entièrement en local, donc totalement privée.
Google a présenté plusieurs démonstrations pratiques de ces capacités : un diagnostic visuel de pièces mécaniques à partir d’une photo, la conversion d’une recette en liste de courses localisée sans connexion, ou encore des commandes vocales privées pour piloter certaines fonctions du téléphone.
Pourquoi l’exécution locale compte
En traitant ces tâches directement sur la puce plutôt que via un serveur distant, Google réduit la latence perçue par l’utilisateur et limite les données qui transitent vers ses centres de données, un argument à la fois technique et marketing dans un contexte où la confidentialité des usages IA sur mobile devient un critère d’achat pour une partie des consommateurs.
Cette approche place aussi le Pixel 10 en position de vitrine technologique pour la stratégie « on-device » de Google, face à des concurrents comme Apple qui mise sur une approche similaire avec Apple Intelligence sur ses derniers iPhone.
Source : 9to5Google.