Un examen IA UNAM raté à grande échelle : la plus grande université du Mexique va faire repasser un test d’entrée à près de 58 000 personnes, après qu’une surveillance par intelligence artificielle censée garantir l’intégrité de l’épreuve a échoué à empêcher une vague de triche massive, selon Ars Technica.
Des scores qui ne ressemblent plus à rien
Cet été, environ 160 000 candidats ont passé pour la première fois entièrement à distance l’examen d’entrée de l’UNAM (Universidad Nacional Autónoma de México), entre fin mai et début juin 2026, via un navigateur verrouillé et un système de surveillance webcam piloté par IA. Les résultats ont immédiatement détonné avec les années précédentes : entre 2021 et 2025, 3,5 % des candidats obtenaient 100 points ou plus sur les 120 que compte le test ; cette année, ils étaient 16,3 %. Au sommet du classement, la part de candidats à 110 points ou plus est passée de 0,9 % en moyenne à 5,5 % cette année. Face à ces anomalies, l’UNAM a constitué une commission d’experts, qui recommande désormais un « examen de contrôle » en présentiel pour tous ceux admis depuis 2021 sur la base des scores minimaux requis dans leur filière — soit près de 58 000 personnes.
Ce que la surveillance IA n’a pas vu
Le dispositif reposait sur le navigateur verrouillé LockDown Browser de Respondus, qui empêche de quitter l’application ou de rechercher sur le web pendant l’épreuve, combiné à un système de la société Territorium qui analysait en continu le flux webcam de chaque candidat pour repérer une substitution de personne, l’usage d’un téléphone ou d’écouteurs, ou une sortie du cadre. Un superviseur humain couvrait 150 candidats à la fois, chargé de réagir aux alertes remontées par l’IA. Malgré ce dispositif, l’UNAM elle-même reconnaît « la probabilité qu’un nombre significatif de candidats ait reçu de l’aide », et seuls environ 2 % des examens ont été annulés pour anomalies de comportement. L’expert en IA Raul Rojas a indiqué à NPR que sa modélisation statistique suggérait que près de la moitié des candidats auraient triché pendant l’épreuve en ligne.
Des méthodes low-tech pour contourner la haute technologie
Selon le New York Times, des conseils de triche circulaient largement avant même le début des épreuves : positionner un second écran hors du champ de la webcam pour accéder à ChatGPT ou à un autre modèle d’IA, cacher des écouteurs sous les cheveux, ou encore payer quelqu’un pour passer l’examen à sa place, hors caméra. L’épreuve étant à choix multiples plutôt que rédactionnelle, les indices classiques de triche par IA — comme des réponses complètes collées d’un coup dans un champ de texte — étaient plus difficiles à détecter. Le recteur de l’UNAM a présenté ses excuses aux candidats honnêtes, contraints de repasser une épreuve qu’ils avaient déjà réussie sans tricher, tout en jugeant ce nouveau contrôle « nécessaire pour garantir la certitude et l’équité de l’accès ». Les cours doivent débuter le 10 août, ce qui laisse à l’université très peu de temps pour organiser cet examen de rattrapage en salle.
Source : Ars Technica, qui cite également des reportages du New York Times et des déclarations à NPR
Pourquoi l’UNAM fait-elle repasser son examen d’entrée ?
Parce que la surveillance par IA mise en place pour l’examen à distance n’a pas empêché une vague de triche massive, révélée par une hausse anormale des meilleurs scores.
Combien de candidats sont concernés par le nouvel examen ?
Près de 58 000 personnes, admises depuis 2021 sur la base des scores minimaux requis dans leur filière à l’UNAM.
Quel système de surveillance IA était utilisé ?
Le navigateur verrouillé LockDown Browser de Respondus, combiné à un système de surveillance webcam par IA développé par Territorium.