Soofi S est le nouveau modèle de langage ouvert publié le 13 juillet 2026 par un consortium de recherche allemand, et il se hisse en tête des classements parmi les modèles pleinement ouverts, en anglais comme en allemand. Ce modèle de 30 milliards de paramètres a été entraîné entièrement sur une infrastructure souveraine, dans une logique d’indépendance technologique européenne.
Une architecture hybride et économe
Soofi S compte 31,6 milliards de paramètres au total, mais n’en active qu’environ 3,2 milliards par token généré, grâce à une architecture hybride combinant des couches Mamba-2 et des couches d’attention classique sur 52 couches au total, dont seulement six conservent un cache de type transformeur. Cette conception, proche de celle du Nemotron 3 Nano de Nvidia, vise un haut débit de traitement pour une consommation d’énergie réduite, comme le détaille The Decoder.
Un entraînement mené entièrement en Allemagne
Le modèle a été entraîné à partir de zéro sur 27 000 milliards de tokens, en trois phases menées entre mars et mai 2026 sur l’Industrial AI Cloud de Deutsche Telekom à Munich, mobilisant jusqu’à 512 GPU Nvidia B200 pour un total de 253 000 heures de calcul. La part de données en langue allemande est passée de 7,2 % lors de la première phase à 15,3 % lors de la seconde, un choix qui explique ses bons résultats sur les benchmarks germanophones.
Un consortium académique et industriel
Le projet est coordonné par le KI Bundesverband, l’association allemande de l’IA, et regroupe notamment Fraunhofer IAIS et IIS, le DFKI, la TU Darmstadt, l’université de Würzburg, le L3S, la Berlin University of Applied Sciences ainsi qu’Ellamind et Merantix Momentum. Cette structure large illustre une volonté de mutualiser les moyens de recherche plutôt que de dépendre d’un seul acteur privé.
Des résultats qui dépassent les références existantes
Sur le code, Soofi S atteint 73,8 % sur HumanEval et 84,2 % sur MBPP-DE. En allemand, il obtient 88,8 % sur GLP-DE et 92,3 % sur ARC-Challenge-DE, et se hisse à égalité de la première place avec 61,2 points sur INCLUDE-DE. Ces scores le placent devant des modèles ouverts de référence comme OLMo 3 32B et Apertus 70B dans leur catégorie de taille. Les poids, des points de contrôle intermédiaires, le code et l’inventaire des données sont déjà disponibles, même si la licence finale reste à préciser ; le projet vise une conformité avec l’Open Source AI Definition 1.0.
Pourquoi ce lancement compte
Soofi S s’adresse aux organisations qui veulent faire tourner des applications d’IA de façon transparente et sur leur propre infrastructure, par exemple pour des processus industriels, l’analyse de documents techniques et réglementaires volumineux, la génération de code ou des systèmes agentiques. Dans un paysage dominé par les modèles américains et chinois, cette initiative illustre une tentative concrète de bâtir une alternative souveraine, avec des résultats mesurables plutôt qu’une simple déclaration d’intention.