Moonshot AI a rendu publics le 27 juillet 2026 les poids complets de Kimi K3, un modèle MoE de 2,8 billions de paramètres présenté comme le plus gros modèle ouvert au monde.
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En signant la lettre « Open Weights and American AI Leadership », Microsoft défend les modèles ouverts tout en réduisant sa dépendance à OpenAI et Anthropic sur Azure.
Poolside lance Laguna S 2.1, un modèle de code open source à 118 milliards de paramètres qui dépasse des modèles bien plus lourds sur Terminal-Bench.
Alibaba officialise Qwen 3.8, futur modèle open weight de 2 400 milliards de paramètres. Qwen3.8-Max-Preview est déjà accessible via le Token Plan QwenCloud, dont toute la grille tarifaire vient d’être mise à jour.
xAI a publié le code source de Grok Build sur GitHub après la découverte d’une fuite massive de données de ses utilisateurs. Mais le mécanisme d’upload contesté reste techniquement présent dans le logiciel.
Thinking Machines Lab, fondé par Mira Murati, dévoile Inkling, son premier modèle IA aux poids ouverts, pensé pour être personnalisé par les entreprises plutôt qu’utilisé comme chatbot généraliste.
Soofi S, modèle ouvert de 30 milliards de paramètres entraîné en Allemagne, dépasse OLMo 3 et Apertus sur les benchmarks anglais et allemands, porté par un consortium académique et industriel coordonné par le KI Bundesverband.
Un consortium allemand publie Soofi S, un modèle ouvert de 30 milliards de paramètres qui devance OLMo 3 et Apertus sur les benchmarks anglais et allemand.
Nvidia secoue le monde de l’IA open-weight en publiant Nemotron 3 Ultra. Fort de 550 milliards de paramètres et d’une architecture hybride Transformer-Mamba, ce modèle d’entreprise affiche une vitesse d’inférence multipliée par 5 et réduit les coûts de fonctionnement de 30 %.
La startup chinoise MiniMax frappe un grand coup avec M3, un modèle à poids ouverts (open-weight) doté d’une fenêtre de contexte de 1 million de tokens. Ses scores sur les benchmarks de code et d’agents bousculent la hiérarchie des modèles fermés comme GPT-5.5.