Microsoft a signé le 24 juillet 2026 la lettre ouverte « Open Weights and American AI Leadership », aux côtés de Meta, Nvidia, Hugging Face, Mistral et plus de vingt autres entreprises. Officiellement, l’initiative défend un écosystème IA américain fondé sur des modèles ouverts. Dans les faits, la stratégie IA open-weight Microsoft ressemble surtout à un moyen de renforcer Azure et de réduire sa dépendance à OpenAI et Anthropic.
« Le leadership ne se jugera pas à un seul modèle frontière »
L’argument mis en avant par les signataires est que la suprématie américaine en IA ne doit pas reposer sur un fournisseur unique, mais sur un écosystème ouvert et solide (« the United States builds a strong, open ecosystem »). Pour Microsoft, ce discours coïncide avec un intérêt bien identifié : moins dépendre des modèles OpenAI et Anthropic qu’elle revend aujourd’hui via Azure, pour miser davantage sur l’orchestration de modèles — y compris les siens — comme avantage compétitif.
La famille MAI remplace peu à peu OpenAI et Anthropic
Concrètement, Microsoft intègre progressivement sa propre famille de modèles, MAI, dans GitHub Copilot, Excel et Outlook, en lieu et place des modèles OpenAI et Anthropic utilisés jusqu’ici. L’intérêt pour l’entreprise est avant tout économique : ces modèles maison tournent sur des GPU Nvidia plus anciens (H100, A100), ce qui réduit sensiblement les coûts de déploiement par rapport aux modèles de pointe des laboratoires tiers.
Des performances en retrait, assumées
Les benchmarks indépendants cités placent MAI nettement derrière les modèles d’OpenAI et d’Anthropic, à un niveau plutôt comparable à DeepSeek V3.2. Microsoft, de son côté, ne communique ses propres comparaisons qu’avec des modèles plus petits, comme GPT-5.4 Mini ou Claude Haiku — une manière de présenter des résultats plus flatteurs sans affronter directement les modèles haut de gamme.
Le client final absorbe l’écart
La conséquence la plus concrète pour les utilisateurs de Copilot : ils reçoivent une intelligence artificielle moins performante, au même prix qu’auparavant, pendant que Microsoft améliore ses marges sur l’infrastructure. Selon The Decoder, cette bascule vers les modèles maison illustre une tension classique du cloud : l’intérêt de la plateforme ne coïncide pas toujours avec celui de l’utilisateur final, surtout quand la plateforme est aussi fournisseur de modèles.
Un signal dans la bataille des modèles ouverts
Cette lettre ouverte intervient alors que Washington débat de l’attitude à adopter face à la percée des modèles ouverts chinois — DeepSeek, Kimi K3 ou GLM-5.2 — sur la scène internationale. En s’alliant à Meta, Nvidia et Mistral pour défendre les modèles open-weight plutôt que des restrictions généralisées, Microsoft et ses partenaires cherchent aussi à peser sur une régulation encore en discussion, dans un sens qui profite directement à leurs propres feuilles de route produit.
Pourquoi Microsoft a-t-il signé la lettre sur les modèles IA open-weight ?
Officiellement pour défendre un écosystème IA américain ouvert face à la concurrence chinoise, mais aussi pour réduire sa dépendance à OpenAI et Anthropic sur Azure.
Qu’est-ce que la famille de modèles MAI de Microsoft ?
MAI est la famille de modèles maison que Microsoft déploie progressivement dans GitHub Copilot, Excel et Outlook à la place des modèles OpenAI et Anthropic.
Les modèles MAI sont-ils aussi performants que ceux d’OpenAI ou d’Anthropic ?
Non, les benchmarks indépendants les situent nettement derrière, à un niveau comparable à DeepSeek V3.2, alors que Microsoft les compare surtout à des modèles plus petits.