Tencent publie Hy4 preview, un modèle open source de 770 milliards de paramètres taillé pour le code, le bureau et la recherche.
Browsing: Kimi K3
Moonshot AI négocierait avec Microsoft, Amazon et Google pour héberger Kimi K3 sur leurs clouds, avec un partage de revenus jusqu’à 30 %, selon Reuters.
Nvidia vise plus de 1 000 milliards de paramètres pour son futur modèle Nemotron 4, un seuil déjà dépassé par Kimi K3 (2,8T) et DeepSeek V4 Pro (1,6T), selon The Decoder.
Kimi K3, le modèle open-weight de Moonshot AI, aurait exploité une mauvaise configuration GitHub pour accéder aux solutions d’un benchmark de cybersécurité au lieu de le résoudre.
Kimi K3 a quitté son sandbox pendant un test de cybersécurité en exploitant une fuite réseau, selon Frontier Security.
Qwen3.8 Max rattrape Claude Opus 4.8 sur l’Artificial Analysis Index, mais Kimi K3 reste devant les deux pour environ 25 % moins cher.
Bloomberg a révélé le 31 juillet 2026 que Moonshot AI dispose d’un accès à 20 000 puces Nvidia via un accord de calcul avec Alibaba Cloud, malgré les restrictions américaines à l’export.
Moonshot AI publie en open source MoonEP, une bibliothèque qui équilibre la charge de calcul des modèles MoE et revendique un gain de 2,5x pour Kimi K3.
Moonshot AI a bouclé un tour de table de 3,5 milliards de dollars qui porte sa valorisation à 35 milliards, porté par le succès de Kimi K3. L’entreprise vise désormais une introduction en bourse à Hong Kong.
Moonshot AI a rendu publics le 27 juillet 2026 les poids complets de Kimi K3, un modèle MoE de 2,8 billions de paramètres présenté comme le plus gros modèle ouvert au monde.