Une étude d’Aleph Alpha sur 967 prompts sensibles démontre que les modèles IA chinois appliquent la censure d’État et contaminent même les modèles open-weight occidentaux de Nvidia.
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Nvidia et Palantir s’associent pour piloter les chaînes d’approvisionnement avec l’IA, testée d’abord sur la propre logistique de Nvidia.
Nvidia vise plus de 1 000 milliards de paramètres pour son futur modèle Nemotron 4, un seuil déjà dépassé par Kimi K3 (2,8T) et DeepSeek V4 Pro (1,6T), selon The Decoder.
Nvidia publie Nemotron 3.5 Lightning, un modèle open-weight de 31,6 milliards de paramètres optimisé pour la vitesse d’inférence, disponible sous licence permissive sur Hugging Face.
Nvidia publie Nemotron 3 Embed, trois modèles d’embedding en poids ouverts qui dominent le classement RTEB, pensés pour la recherche agentique et le RAG.
