Xiaomi a publié le 21 septembre 2026 MiMo-V2.6 Pro et Flash, des modèles à poids ouverts qui prennent la tête des modèles ouverts sur l’indice d’Artificial Analysis, pour moins de 1 $ par million de tokens.
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Alibaba publie Qwen-Drive 1.0, un modèle open source de conduite autonome qui explique ses manœuvres en langage naturel — même quand l’explication ne colle pas parfaitement à la trajectoire réelle.
Une fiche modèle repérée sur ModelScope et relayée sur Hacker News évoque une sortie open source de Qwen3.8-Flash-Next le 27 août, présentée comme un aperçu de l’architecture Qwen4.
GLM-5.3, lancé le 14 août 2026 par Zhipu AI, revendique le titre de modèle de code open-weights le plus performant, avec des capacités poussées de détection de vulnérabilités.
Un audit SaferAI GLM publié le 4 août 2026 révèle que GLM-5.2, le modèle ouvert de Z.ai, approche les capacités cyber et bio des modèles de pointe mais n’a refusé aucune tâche offensive testée.
Moonshot AI publie en open source MoonEP, une bibliothèque qui équilibre la charge de calcul des modèles MoE et revendique un gain de 2,5x pour Kimi K3.
Des propos tenus par Liang Wenfeng lors d’une réunion d’investisseurs, rendus publics le 23 juillet 2026, révèlent la stratégie de DeepSeek : privilégier l’AGI et l’open source au profit immédiat.
Databricks remplace Anthropic Opus 4.8 par GLM 5.2, un modèle open source chinois aux performances équivalentes mais 34 % moins cher. Coinbase, Lindy et Snowflake ont fait le même choix.